Complexidade de Algoritmos e Análise de Desempenho

Conteúdo Geral (pré-intervalo)

1. Apresentação da disciplina
   1. Objetivos da Disciplina
   2. Pré-requisitos da disciplina
   3. Competências Trabalhadas
   4. Unidades de Aprendizagem
   5. Estratégias Metodológicas
   6. Cronograma
   7. Avaliação
   8. Atividade de Extensão
2. Dinâmica das aulas
   1. A aula é uma democracia, com poder moderador…
   2. -> 19:15: Dúvidas sobre trabalhos pendentes ou sobre a disciplina
   3. 19:15 - 20:00: Exposição e discussão de conteúdo
   4. 20:00 - 20:15: Dúvidas sobre o conteúdo apresentado
   5. 20:15 - 20:45: Intervalo + Chamada
   6. 20:45 - 21:30: Exposição e discussão de conteúdo, resolução de exercícios
   7. 21:30 - 22:00: Material para próxima aula, dúvidas gerais
3. Apresentação do Professor
4. Apresentação dos Alunos
5. Organização para a Vida Acadêmica
   1. Métodos de aprendizado
      1. Notas de Cornell
      2. Resumos
      3. Flashcards
      4. Preparação de apresentações
   2. Métodos de organização
      1. TODO list
      2. Pomodoro
      3. Bullet Journal
      4. GTD
      5. SCRUM, Kabnan board, …

Conteúdo específico (pós-intervalo)

1. Revisão de conceitos matemáticos: Progressões, Logaritmos e Funções
2. Introdução ao pensamento algorítmico

Questões

1. Projetos:
   1. Implemente uma pilha (Stack)
   2. Implemente uma fila (Queue ou Deque)
   3. Implemente uma árvore binária de busca
   4. Implemente uma árvere binária de busca balanceada (AVL ou Red-Black)

Recursos para essa aula

Videos

1. Aula Inaugural dos Cursos de TI e Inovação Unilasalle 2022/2
2. Motivação para Estudar - Prof. Clóvis de Barros Filho

Tutoriais do Git

1. Pro Git (Tradução parcial do livro para português do Brasil)
2. Git - Guia prático: Um guia bem direto, sem muita explica ção.
3. Github - Início Rápido